Цитата:
Сообщение от reteil51
Расскажите поподробнее о построенной вами модели. Интересно. Слышал об успехах статистики в решении вероятностных оценочных задач.
|
Мир разделяется на две стороны: в одной - нет игры, во второй - идёт игра или множество пересекающихся игр. Игра всегда идёт за выйгрыш - увеличение ресурса по выбранной шкале. Ресурсы = это и "знания полезные для игр", и "опыт игры", банально деньги, статус и т.д. Есть есть выйгрыш - ты в игре. Остальное в жизни - где нет выйгрыша - не игра, и прагматически эта сторона не объясняется.
Примеры игр - "жить по закону", экономика, борьба за выживание, биоценоз, "воспроизводство поколений", любовные, общение на форуме (с друзьями, в бизнесе) участников с неполноценной психикой, наркомания...
Насчёт экономики. Правила в экономике мы более менее знаем из жизни, исключая те из них, о которых слышали или догадываемся, но о которых нет явных знаний. В каком виде удобно хранить эти правила, в таком и надо хранить, например, в виде сети или графа как набор отношений структур, должностей и конкретных обстоятельств на местах. Последнее поясню на примере: в структуры ЦБ человек не может попасть "прямо с улицы", действуют особые правила отбора кандидатов: протекция коммерческого банка - рекомендация для принятия человека в иерархию доверенных. Наравне с открытыми зонами есть и полузакрытые, или даже полностью скрытые: кому-то разрешено жить в определённом "стиле", а кому-то нет, что характерно при наличии двойных правил. Зачастую это возможно из-за недостатка знаний, неполноты информации об всех обстоятельствах игры (игроках, стратегиях, правилах). Выяснив, т.о., основные компоненты экономики, можно приступать к формированию множества стратегий поведения для каждой из зон правил. Тут потребуются и ограничения по выйгрышам (ресурсы всегда ограничены), и правила получения игроками выйгрышев, и т.д. Игрок не обязательно индивидуален, им может выступать и как коллектив, и не обязательно в рамках какой-то явной структуры.
В процессе моделирования обычно сталкиваются с проблемой выбора мат. аппарата - функциональный, матричный или нейросети, интерполяторы. На самом деле, этот выбор не принципиален, всё-равно оценщик результатов - человек, поэтому, что удобнее или даёт "лучший" результат, то и применяется. Стратегии поведения - их ведь гуманитарщики и называют: нравы, привычки, менталитет, обычаи. При моделировании потоков людей, например, аттракторы можно выбирать как эвристики и получить "хороший" результат. Так что речь всегда идёт об приближении.
Приведу пример эвристической формулы ссудного процента, данную ВПСССР, которая задаёт правило игры с ненулевой суммой, когда сумма всех выйгрышей оказывается в итоге не равной сумме всех проигрышей.
Код:
объём кредита K
объём возврата кредита (1+a)K
Скорость перетекания ссуды в доходы населения можно характеризовать функцией U(t)
Рост заявляемой стоимости производимого можно характеризовать функцией W(t)
необходимость возврата кредитов и процентов относится на себестоимость,
плюс к ней прибавляется некоторая «заявка на прибыль». В этом случае рост
заявляемой стоимости объёма производимой продукции подчинён ставке ссудного
процента и объёму кредитования, а не динамике производства в натуральном учёте
продукции и не динамике запросов общества на продукцию как таковую
T T
integral [U(t)dt] <= K < (1+a)K <= integral [W(t)dt] , T -> oo
0 0